2021-09-10 15:25:18| 各位同学咱们好，我叫于若琳，来自北京。现在就读于我国传媒大学数据科学与大数据技能传媒大数据方向。一起，我在中传新闻学院《新传时报》交融新闻组作业一年。
咱们是否有看到过某音乐APP的相关引荐？是否有在购物APP上查找某物品后被张狂引荐？是否发现在生活中说到的东西会出现在用户的手机里？是否觉得身边处处都是潜在的数据。尽管咱们或许不太了解其间的运行机制，但它们便是大数据。
在咱们的形象里中传是一个文科院校，但中传其实有三个大数据相关的专业：数据科学与大数据技能、数据科学与大数据技能传媒大数据方向以及大数据管理与运用。本年增加了第四个是数据科学与大数据技能核算广告方向。
关于大数据监控。只需上网，咱们的相关信息就会被相关公司搜集。一般来讲，监控有两个层面，一个是微观层面，比方监控商场行为，监控人员活动状况等，是依据许多数据核算出的状况；另一个是微观层面，比方道路上的违章监控，小区进口的监控等，这些是监控个别的行为。
第一个层面的监控其实并不可怕，因为是微观的，只反映全体状况；第二个层面的监控详细到个别，就好像电视里常常放的，有人寄给你一些相片，是你在幼儿园门口接小孩的，或许发给你一些信息，说你什么时分住过哪家酒店，这个的确很可怕。因为能够运用你共同的信息，对你发生巨大的影响。
第二个层面的监控是杂乱的，除了要搜集每个人的数据外，还要按个人特色进行剖析和运用，难度十分高，费时吃力。可是，跟着大数据和云核算技能的开展，能够经过技能手段个性化处理每个人的数据，并运用到每个人身上，最近很火的“大数据杀熟”便是个典型的比方。能够说，咱们每个人都是社会的一份子，每时每刻都处于第一个层面的监控下，但并不必定处于第二个层面的监控，可是跟着技能的前进，今后就难说了。不过这是法令和道德层面的问题，不是技能问题。
大数据在技能层面是十分有利的。但关于个人的大数据监控，比方“大数据杀熟”这方面，不是一个技能能约束的问题，而是关于道德和法令的问题。
关于一般的数据科学与大数据技能，许多大学都有建立。而中传的一般数据科学与大数据技能专业的介绍，我从校园官网有摘抄出来。
依托新工科和传媒大数据布景，培育德智体美劳全面开展的、具有杰出的科学素养和社会责任感、具有厚实的核算机科学与技能及数据科学理论根底、具有体系的数据思想、具有广大的世界视界、具有杰出的立异才干和团队协作精力、具有可持续开展才干，能从事数据科学与大数据相关的研讨、规划、开发以及归纳运用的高档工程技能人才。能够在政府部门、互联网企业、广电传媒工作以及大数据相关运用工作从事数据科学研讨、大数据运用开发、技能管理与咨询等作业，并能够持续攻读数据科学、核算机科学与技能及相关学科的后续学位。
其他校园根本上是数据，包含核算学和核算机的常识。可是中传的数据科学与大数据是倾向传媒类的。
中传传媒大数据专业首要培育学生的才干有：数据会聚处理才干、数据发掘剖析才干、数据运用和管理才干等。毕业生能够在文明、科技和传媒等范畴从事数据剖析、数据研制、数据管理等作业。
关于专业课程。理工科学生需求学的一些根底类课程有高数、概率论、高档代数和数据核算等。
像C言语、C++、数据结构D是一些编程类的课程，这个关于一般理科的把握要求不是很高。可是关于像核算机或软件工程专业的学生是需求学习并把握相关的专业常识的，包含咱们的大数据专业要求也是比较高的。
刚入学的时分我还没有触摸过数据和新闻这两方面，可是后来加入了中传新闻学院的《新传时报》。
这个学期总共参加完成了三篇数据新闻相关的文章，分别是关于期末周众生相、体测和螺蛳粉，很有意思。
做数据新闻之后，我发现它不是只做数据那么单一。数据新闻不只需求你去爬取数据，从各种网站找，比方国家核算局官网，然后再爬取数据，还要作图。
作图的时分会用到网上一些作图软件，把数据整理好之后，寻觅数据中的运用价值，然后再做成图片。
做数据新闻是一个十分杂乱的进程，要比单纯做新闻杂乱。因为它需求理科和文科相结合的思想。
数据新闻这篇是我比较有成就感的，因为是我第一个报的选题，还被采用了，终究也发在了新传时报大众号上。
以《数说 期末众生相》为例。文中会展示期末考试的查找及资讯指数的改变趋势。这是在百度指数中找到的，比方咱们会把从9月1号到12月12号的数据标出来，然后爬取这个时刻段的数据，然后做成图，它就会有一个比较直观的展示。而且不同的数据在选图上方法也是不一样的，像咱们曾经学过的折线图、面积图、饼状图、柱状图，但终究的出现是依据数据来定的,所以图片之间有较大的差异。图：新传时报
在想期末众生相这个选题的时分，咱们就会开端发散性考虑，进行脑筋风暴。以期末考试作为起点，去想一些和期末考试相关的内容，比方挂科、哪个省份的学生最关怀期末考试、期末考试的查找改变趋势等。
咱们最重视期末考试的什么？这种的话知乎上会有一些评论，从中咱们能够爬数据做词频核算，再能够做成词云图，包含形状也会有一些规划。
例如，经过这个饼图咱们没有办法直观的看出到底是A供货商多仍是B供货商多，可是假如经过条形图来看的话，就会愈加客观地了解到多少,就不会出现一些误解。图：白杨数新调查图：白杨数新调查
关于数据可视化，挑选什么样的数据，挑选什么样的图，也是需求去剖析数据才干得出来的。表明少数数据时，能够经过文原本剖析表达。图：白杨数新调查
文本这个数据看起来愈加直观，不会像这个柱状图没有办法着重出来20%和41%的差异。
漂亮性便是假如想要体现出这个数据价值的时分，还想有一些额定的价值，能够经过这个色彩的深浅，也便是单一色彩的不同饱和度来展示。图：白杨数新调查
关于数据可视化。像咱们会用到花火或许wordart，能够把数据导进去。先把数据剖析好，然后导入就能够挑选一种喜爱的数据出现方法。
关于编程，作为一个大数据专业的小白，我以为编程不是一个能够容易把握的东西，它不只需求必定的数学根底和逻辑思想，一起也需求仔细和耐性来不断地debug和修正程序，而且经过立异性思想来开发更好的程序。所以说，不管是学这个专业仍是额定把握一门技能，必定是“爱好是最好的教师”，感爱好才是学好它的条件，没有学会编程也不是多么惋惜，学什么都有光亮的未来！
数据科学与大数据技能专业有光亮的工作远景。依据数据研讨能够发现，估计到2025年全国大数据中心人才缺口将到达230万人。毕业生工作首要散布在互联网、金融、出资、证券、核算机软件、商业、交易、教育、服务、政府、高校等范畴。大数据专业对应岗位开展方向，下面简单列一些方向：
1、大数据开发对应职位：大数据工程师、大数据开发工程师、大数据保护工程师、大数据研制工程师、大数据架构师等；
2、数据发掘、数据剖析对应职位：大数据发掘师、大数据剖析师、大数据高档工程师、大数据剖析师专家、大数据算法师等；
3、大数据运营保护和云核算方向对应工作：大数据运维工程师、高档大数据运维工程师。
大数据其实是一个分工作的大数据，它不只在一个专业，比方在金融方面需求数据剖析，在核算机方面，一些软件运营保护上需求大数据剖析，而不是把大数据剖析专门列在一个工作里。
就我国商场而言，2020年大数据商场全体规划估计将初次超越100亿美元，较2019年同比增加15.9%，与上期猜测根本共同。长时刻来看，我国大数据开销全体呈稳步增加态势，商场总量有望在2024年超越200亿美元，与2019年比较增幅到达145%。一起，我国大数据商场开展迅速，五年复合年均增加率约为19.7%，增速领跑全球。
关于我个人而言，挑选大数据专业实属机缘巧合，在学习感受了一年时刻后，更深化地了解了这个专业，我发现我自己更喜爱做数据与新闻结合的范畴而非纯理工地进行数据剖析。因为数据科学这个专业是依附于其他工作的，所以我打算在研讨生能挑选一个自己感爱好的范畴，完成“大数据+”的实践运用。
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